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概念迷你课
完成基本的概念学习和认知对齐
每学完一节，用 3 道情境题检查对应概念是否理解。选择后查看知识点解析和应用提醒，把容易混淆的地方弄清楚，再到训练营动手实践。
模块 01 / 07
智能的套娃
待挑战
AI、ML、NN、DL：先看英文全称，再看谁包含谁
官方定义
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是最大概念；机器学习（Machine Learning，ML）是 AI 的一种实现路径；神经网络（Neural Network，NN）是机器学习中的一种方法；深度学习（Deep Learning，DL）是使用多层神经网络学习复杂模式的方法。
大白话解释
先别急着记公式，把它想成套娃：AI 最大，里面装着机器学习，机器学习里面有神经网络，神经网络层数加深后，就到了深度学习。
常见误区
把 AI、机器学习、深度学习当成并列词，或者以为只要用了 AI 就一定用了大语言模型。
什么时候使用
- 第一次听到 AI、机器学习、深度学习混在一起时
- 判断一个工具到底是在讲大概念还是具体方法时
- 和同事讨论 AI 项目边界，需要先统一语言时
有什么作用
- 快速建立 AI 概念地图
- 避免把所有 AI 都叫成大模型
- 为后面理解 LLM 和 Agent 打底
情境挑战
用三个项目场景，检查你能否分清 AI、机器学习、神经网络与深度学习的关系。
本关进度已答 0 / 3
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自检知识点 · AI 与机器学习的包含关系
供应商说：“我们用机器学习识别客户流失风险。”同事问，这和 AI 是两条不同路线吗？你会怎样解释？
先做一个选择，再看解析。选错也没关系。