第七章 · 个体进化 / 第八章 · 团队进化（延伸） · Moderna
企业与合作方案例 · 2024年
让领域知识进入工具，把专业判断留在团队里。
从定制GPT看，企业如何把通用能力嵌入专业工作。
它面对什么问题
同一套通用模型，如何适配研发、法务与管理等不同专业工作，而不让专业责任消失？
公开资料披露了什么
OpenAI与Moderna的案例介绍了合同摘要、内部政策问答等定制GPT，以及仍在开发验证中的Dose ID试点；后者用于辅助研究团队分析数据，由人主导审阅与判断。
延伸材料：IMA「AI原生组织全球实践」中的《Moderna：生物科技公司的全员AI组织实验》。进入知识库 ↗
资料来自合作方案例，部分应用仍属试点。本文不沿用“十倍人效”“每人四个AI同事”等推论，也不据此宣称药物研发或临床效果已获证实。
人机分工，组织变化在哪里
以下为依据《碳硅组织》框架所作的分析与借鉴，不是企业官方岗位表。路径标签针对本篇切片，不为整家公司评定等级。
- AI可以承担
- 辅助检索、摘要、数据分析与可视化，并提供供人核查的依据。
- 人需要负责
- 领域人员定义问题、核实依据和适用条件；专业团队负责最终判断。
组织可把反复出现的专业任务沉淀为共同工具，但需要为每个工具指定内容负责人、适用范围与维护周期。个体经验才有机会成为团队可复用的能力。
- 01领域人员定义任务
- 02准备受控资料与工具
- 03AI生成可追溯分析
- 04专业团队审阅与改进
一个定制工具被其他同事使用后，谁负责保持它的知识和判断标准有效？
把启发带回你的一件事
从低风险的内部政策问答开始，准备五个有标准出处的问题，记录回答来源、缺失条件和需要升级给负责人的情况。
这是建议的练习方式，尚未在你的业务中验证。
留下三类可比较的证据
- 答案有出处的比例
- 适用条件遗漏数
- 负责人维护与审阅用时